[摘要] 目的：获取颅顶矢状缝图像并编成二维条码，制作个人身份识别系统。方法：观察分析处理来自全国10省区的已知生前确切身份的100例颅顶缝形态图象，做图象的特征提取，并把特征编成二维条码和建立颅骨骨缝的个人识别系统。结果：颅顶矢状缝图像经过特征提取及编码后的识别率为97%。结论：实验表明，应用二维条码技术的颅顶矢状缝识别系统，识别率高，方法简单易行，在法医人类学中有很高的应用价值。
[关键词] 个体识别；矢状缝；二维条码；编码
[中图分类号] D919 [文献标识码] C[文章编号] 1674-4721（2011）04（b）-144-02
Personal identification system two-dimensional bar code technology coding parietal sagittal suture
YANG Kun1, WANG Yingyuan1, SUN Junhong1, ZHANG Jizong2
1.Shanxi Medical University Forensic Medicine, Shanxi Province, Taiyuan 030001, China; 2.Ministry of Public Security Evidence Identification Center, Beijing 100038, China
[Abstract] Objective: To get parietal sagittal suture, and compiled into two-dimensional bar code image, making personal identification system. Methods: Observed, analyzed and processed from the country"s 10 provinces known as lifetime of 100 cases the exact form of the parietal slit image and did image feature extraction, and the characteristics of two-dimensional bar code and compiled to establish personal identification skull suture system. Results: After parietal sagittal suture image feature extraction and encoding the identification rate was 97% after. Conclusion: Experiments show that two-dimensional bar code technology parietal sagittal suture recognition system, recognition rate, the method is simple, in forensic anthropology has high application value.
[Key words] Individual identification; Sagittal suture; Two-dimensional bar code; Coding
颅骨骨缝即颅骨各骨连接和交汇处所形成的接缝连线，它由结缔组织、骨缝韧带或骨缝膜充添[1]。颅骨骨缝可以分为3个小组：穹隆组、周边组和辅助组[2]。穹隆组是个体识别的主要研究对象组，穹隆组骨缝包括冠状缝、失状缝和人字缝。颅骨骨缝从观察位置上可以分为颅内观和颅外观，我们一般所说的颅骨骨缝即颅外骨缝，而颅内骨缝由于其较颅外缝平直，特征性不明显而且生长闭合方向是由颅内向颅外[3]，所以一般对颅内缝不做个体识别的研究，认为其个体识别的意义不大[4]。20世纪80 年代，印度法医学会创始人Sekharan 通过对521 例人类颅骨及8 000份人颅骨X线照片的研究，提出了颅骨骨缝这一概念，并认为每个个体的颅骨骨缝形态高度特异，且个体颅缝的构型和细节是持久固定的，而且有可能进行系统的分型，可作为个体识别的指标加以应用[5]。
1 资料与方法
1.1 材料
100例已知身份的人体颅骨标本，由公安部物证鉴定中心法医室提供。所有颅骨均无破损或畸形，都有完整的性别、年龄及所在地的记录。其中，男性标本70例，女性标本30例，共计来源于国内10个不同省区，年龄20～84岁。
1.2 方法
将颅骨置于耳眼平面，从上向下观察为颅顶面观。耳眼平面（法兰克福平面）是指由颅骨左侧耳门上点、右侧耳门上点与左侧眶下点3点确定的平面。当颅骨置于耳眼平面时，相当于人体直立时，两眼平视前方头部所处的位置[6]。颅顶呈卵圆形，前窄后宽，可见的颅缝包括冠状缝（coronal suture）的大部分、矢状缝（sagittal suture）全部及人字缝（lambdoid suture）的小部分[3]。应用透明硫酸素纸对颅缝进行仔细的临摹，同时参考该颅骨的数码照片进行矫正，即能得到较为精准的颅骨骨缝的平面图。
将所获图象应用中国自主知识产权的汉信码编码软件进行编码，获取其各个对应的二维条码。如图1所示。
将所获的条码进行编号，输入BP神经网络进行训练，BP网络的训练函数为traingdx。隐含层激励函数为tansig，输出层激励函数为purelin。最大训练次数为10 000次，误差为10-3。
2 实验结果及讨论
测试样本具体识别结果，如图2所示。
神经网络的阈值为0，结果大于0识别正确，结果小于0识别错误。结果显示有3个错误，正确率为97%。实验表明，获取颅顶矢状缝图像并编成二维条码，制作个人身份识别系统高效、可行。
[参考文献]
[1]P.Chandra Sekharan.Identify human skull from its suture pattern[J].Forensic Sciences International,1985,27:205-214.
[2]陈世贤.法医人类学[M].北京:人民卫生出版社,1998:291-297.
[3]Berry AC,Berry K.Radiographic identification bymastoid sinus and arterial pattern[J].J Forensic Sc I.1991,36(1):272-279.
[4]Krogman.Automatic localization of craniofacial land marks for assisted cephalometry[J]. Forensic Sc I,2005,50(1):18-22.
[5]Ford.Fetal skull growth[J].Anat,1956,90(3):63-72.
[6]张继宗,薛天羽,陈新山.颅顶矢状缝形态应用于个体识别初探[J].刑事技术,2009,2(1):1-5.
（收稿日期：2011-03-09）